Mestrado em Ciência de Dados Instituto Universitário de Lisboa

Esta licenciatura é a garantia de carreira empolgante e gratificante na linha da frente da tecnologia e inovação. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados. É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional. Portanto, investir em formação e aprimorar habilidades é fundamental para se destacar nesse campo. Um cientista de dados é um profissional especializado na análise e interpretação de grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos que podem ser utilizados para orientar decisões estratégicas e resolver problemas complexos em uma variedade de setores e áreas de negócio. Esse conjunto de ferramentas de Business Analytics fornece insights para empresas e tomadores de decisão.

• A Ciência de Dados dá, assim, suporte a decisões estratégicas e pode até auxiliar a avaliação de crédito e as transações em bolsa com base em algoritmos.
• Saberão responder às necessidades do negócio com recurso à tecnologia e conhecimento rigoroso de metodologias e ferramentas específicas.
• A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados.
• Um cientista de dados é um profissional especializado na análise e interpretação de grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos que podem ser utilizados para orientar decisões estratégicas e resolver problemas complexos em uma variedade de setores e áreas de negócio.
• Os candidatos ao acesso ao 2.º ciclo de estudos em Ciência de Dados são seriados com base na valorização de mérito resultante da média ponderada, conforme Anexo II, das Normas Regulamentares 2.º ciclo em Ciência de Dados.
• A participação ativa nas aulas será valorizadas positivamente na classificação final (20%).

No último semestre do curso, o aluno deverá realizar trabalho de conclusão de curso, que pode ser em empresa (caracterizando estágio supervisionado) ou em universidade ou centro de pesquisa (caracterizando projeto de graduação), sendo que essas modalidades podem ocorrer também no exterior (em período de intercâmbio). Já para alunos que optarem por empreender, será possível realizar estágio em sua própria empresa. O Bacharelado em Ciência de Dados visa formar um profissional capaz de “pensar com dados”. Diante da enorme quantidade de dados disponíveis atualmente, provenientes das mais variadas fontes (como web, dispositivos móveis, literaturas especializadas e sensores de todo tipo – como satélites, radares e até telescópios), essa capacidade é essencial para a produção de conhecimento novo, útil e relevante para apoio à decisão e resolução de problemas complexos da sociedade.

COMPETÊNCIAS QUE VOCÊ IRÁ DESENVOLVER

O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da Inteligência Artificial. Entre outras possibilidades, o profissional pode atuar em empresas de tecnologia de informação, instituições financeiras (bancos e corretoras de investimentos), empresas de marketing, telecomunicações e entretenimento, universidades e centros de pesquisa, hospitais e empresas de seguro-saúde, órgãos governamentais e empresas de segurança cibernética. A Inteligência https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ artificial e a ciência de dados são áreas que têm uma forte procura por parte dos empregadores na região Norte, a nível nacional e internacional. Os licenciados deste curso poderão também seguir para segundo ciclo especializado em IA e CD ou para outros segundos ciclos da área da Computação. O principal objetivo da NOVA IMS é formar profissionais capazes de ir além do convencional, usando técnicas pioneiras de ciência de dados para transformar Big Data em insights estratégicos e ações relevantes.

Em Portugal, o Estatuto do Estudante Internacional concede aos estudantes estrangeiros (não pertencentes à União Europeia) um número específico de vagas e de condições de acesso. A introdução deste Estatuto possibilita a candidatura direta às licenciaturas. – Programação, Algoritmia e outros tópicos de Ciência de Computadores;– Machine Learning, Processamento de Imagem e de Língua Natural, Robótica e Sistemas Inteligentes;– Estatística, Métodos Numéricos, Otimização;– A componente profissionalizante, incluindo boas práticas, segurança e privacidade. Se tens interesse em estudar na NOVA IMS e queres explorar as oportunidades de bolsas e de prémios, esta página é o teu ponto de partida para descobrir as opções disponíveis em diferentes ciclos de ensino.

Realizei o ensino secundário no estrangeiro ou numa escola estrangeira. Posso candidatar-me pelo concurso nacional?

Atendendo ao seu percurso académico e profissional, os candidatos podem apresentar um pedido de Requerimento de Reconhecimento e Creditação de Competências, que poderá conferir equivalências a unidades curriculares do curso de Mestrado. Os detentores do grau de licenciado Pré-Bolonha que possuam mais de 5 anos de experiência profissional na área do mestrado, podem solicitar a substituição da dissertação por um relatório detalhado sobre a atividade profissional segundo o regulamento em vigor. curso de cientista de dados Aliada a uma ligação continuada à prática, através do recurso a trabalhos individuais e de grupo, a componente prática é reforçada colocando os alunos em contacto com dados e desafios reais, propostos por convidados de empresas financeiras e tecnológicas, da administração pública e de organismos relacionados com saúde e ciências humanas e sociais. Após conclusão, os licenciados terão ao seu dispor uma variedade de oportunidades de emprego e uma elevadíssima taxa de empregabilidade.

O tecido empresarial reconhece o enorme valor económico e comercial da informação e da sua utilização como elemento diferenciador entre competidores. A Ciência de Dados dá, assim, suporte a decisões estratégicas e pode até auxiliar a avaliação de crédito e as transações em bolsa com base em algoritmos. A Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados (CD) estão a fazer uma revolução em todos os setores e na investigação científica. A LIACD é uma iniciativa pioneira no norte do país e da Universidade do Porto, numa colaboração entre as Faculdades de Ciências (FCUP) e de Engenharia (FEUP). Formará profissionais qualificados na área de Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados (CD), com uma forte formação em Ciência de Computadores e competências em Matemática.